Cross-generational effects of male reproductive success and offspring immunocompetence in <i>Drosophila melanogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
In some species where males make no direct contribution to a female’s lifetime reproductive success, females choose mates based on the indirect benefits manifested in their offspring. One trait that may be subject to this sexual selection is immunocompetence (the ability to mount an immune response following exposure to pathogens); however, the results of previous work on its link to male attractiveness have been ambiguous. Herein we examine the life history consequences of mating with males with a history of failure or success in reproductive competitions in Drosophila melanogaster. By examining egg-to-adult survival, body weights, and bacterial loads of offspring reared in either the absence or presence of a bacterial pathogen, we were able to examine whether sire reproductive success was associated with their offsprings’ ability to respond to an immunological challenge and other life history traits. Our results are partially consistent with the predictions of the “immunocompetence handicap hypothesis”: competitively successful males (“studs”) sire male offspring that are better able to handle an immunological challenge than those sired by competitively unsuccessful males (“duds”). However, our assay also revealed the opposite pattern in female offspring, suggestive of the complicating presence of alleles with sexually antagonistic effects on the expression of this important life history trait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».