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Enregistrement W2590020652 · doi:10.1080/15384101.2017.1295181

Suppression of the grainyhead transcription factor 2 gene (GRHL2) inhibits the proliferation, migration, invasion and mediates cell cycle arrest of ovarian cancer cells

2017· article· en· W2590020652 sur OpenAlexafffund
Adnen Faddaoui, Razan Sheta, Magdalena Bachvarova, Marie Plante, Jean‐Pierre Grégoire, Marie‐Claude Renaud, Alexandra Sebastianelli, Stéphane Gobeil, Chantale Morin, Karim Ghani, Dimcho Bachvarov

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesCancer Research Society
Mots-clésBiologyCancer researchOvarian cancerCell growthTranscription factorCell cycleGene silencingCancer cellCell biologyCellCancerGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previously, we have identified the Grainyhead transcription factor 2 gene (GRHL2) as notably hypomethylated in high-grade (HG) serous epithelial ovarian tumors, compared with normal ovarian tissues. GRHL2 is known for its functions in normal tissue development and wound healing. In the context of cancer, the role of GRHL2 is still ambiguous as both tumorigenic and tumor suppressive functions have been reported for this gene, although a role of GRHL2 in maintaining the epithelial status of cancer cells has been suggested. In this study, we report that GRHL2 is strongly overexpressed in both low malignant potential (LMP) and HG serous epithelial ovarian tumors, which probably correlates with its hypomethylated status. Suppression of the GRHL2 expression led to a sharp decrease in cell proliferation, migration and invasion and induced G1 cell cycle arrest in epithelial ovarian cancer (EOC) cells displaying either epithelial (A2780s) or mesenchymal (SKOV3) phenotypes. However, no phenotypic alterations were observed in these EOC cell lines following GRHL2 silencing. Gene expression profiling and consecutive canonical pathway and network analyses confirmed these data, as in both these EOC cell lines, GRHL2 ablation was associated with the downregulation of various genes and pathways implicated in cell growth and proliferation, cell cycle control and cellular metabolism. Taken together, our data are indicative for a strong oncogenic potential of the GRHL2 gene in EOC progression and support recent findings on the role of GRHL2 as one of the major phenotypic stability factors (PSFs) that stabilize the highly aggressive/metastatic hybrid epithelial/mesenchymal (E/M) phenotype of cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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