A kainate receptor subunit promotes the recycling of the neuron-specific K+-Cl− co-transporter KCC2 in hippocampal neurons
Notice bibliographique
Résumé
Synaptic inhibition depends on a transmembrane gradient of chloride, which is set by the neuron-specific K + -Cl − co-transporter KCC2. Reduced KCC2 levels in the neuronal membrane contribute to the generation of epilepsy, neuropathic pain, and autism spectrum disorders; thus, it is important to characterize the mechanisms regulating KCC2 expression. In the present study, we determined the role of KCC2-protein interactions in regulating total and surface membrane KCC2 expression. Using quantitative immunofluorescence in cultured mouse hippocampal neurons, we discovered that the kainate receptor subunit GluK2 and the auxiliary subunit Neto2 significantly increase the total KCC2 abundance in neurons but that GluK2 exclusively increases the abundance of KCC2 in the surface membrane. Using a live cell imaging assay, we further determined that KCC2 recycling primarily occurs within 1–2 h and that GluK2 produces an ∼40% increase in the amount of KCC2 recycled to the membrane during this time period. This GluK2-mediated increase in surface recycling translated to a significant increase in KCC2 expression in the surface membrane. Moreover, we found that KCC2 recycling is enhanced by protein kinase C-mediated phosphorylation of the GluK2 C-terminal residues Ser-846 and Ser-868. Lastly, using gramicidin-perforated patch clamp recordings, we found that the GluK2-mediated increase in KCC2 recycling to the surface membrane translates to a hyperpolarization of the reversal potential for GABA (E GABA ). In conclusion, our results have revealed a mechanism by which kainate receptors regulate KCC2 expression in the hippocampus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».