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Enregistrement W2590064272 · doi:10.1182/blood.v118.21.2068.2068

Population-Based Health Care Cost Estimates Related to Non-Hodgkin Lymphoma (NHL)

2011· article· en· W2590064272 sur OpenAlexaffabout
Nicole Mittmann, Matthew C. Cheung, Pierre K. Isogai, Refik Saskin, Ning Liu, Jeffrey S. Hoch, Natasha B. Leighl, Maureen Trudeau, William K. Evans, Katie N. Dainty, Craig C. Earle

Notice bibliographique

RevueBlood · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple and Secondary Primary Cancers
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalPrincess Margaret Cancer CentreHealth Sciences CentreMcMaster UniversityCancer Care OntarioInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancer registryPopulationHealth careCancerDemographyFamily medicinePediatricsEmergency medicineGerontologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 2068 Background: There is limited information on the cost of non-Hodgkin lymphoma (NHL) management. This study provides population-based estimates of the costs for individuals with NHL from a Canadian perspective using provincial administrative databases. Methods: All individuals residing in Ontario with a diagnosis of first incident NHL from the Ontario Cancer Registry (2005–2009) were matched to non-NHL controls. Matching was based on age (same birth year), geography, income quintile, and resource utilization bands (2 years prior to cancer diagnosis). Each NHL case was matched to a maximum 5 controls. NHL cases from the Ontario Cancer registry were linked with their unique and encrypted health card number to provincial health claims databases (Ontario Ministry of Health and Long-Term Care and Cancer Care Ontario). Resources for this analysis included physician visits, hospitalizations, emergency room visits, medications, home care and same day surgeries. Unit costs (in 2009 Canadian dollars) were applied to resources. All costs were inflated to 2009. Costs were presented as the mean annual cost for all patients and by clinical stage. Results: There were 13,336 NHL cases matched to 65,668 controls. The NHL and control groups were demographically similar. For both groups, the median (25th and 75th percentile) age was 68 (56 to 77) years and 55% were male. Geographically, 86% of both groups were from urban areas. Total and disaggregated mean annual costs for NHL and controls are presented in the table. The mean cost difference between the NHL and control groups represents the mean cost attributable to NHL. Inpatient hospitalization and medication costs attributable to NHL represented 51% and 30% respectively, of the total mean annual cost attributable to NHL. Clinical stage at NHL diagnosis was available for a subset of the NHL cases (37%). Total mean annual cost by stage is also presented in the table. For the entire cohort, mean annual cost attributable to NHL was $16,778. In comparison, mean annual cost attributable to NHL by stage at diagnosis ranged from $9,575 (stage I) to $26,099 (stage IV). Conclusion: This study provides total and stage-specific cost estimates for NHL where attributable costs were 3 to 7 fold higher than those for non-NHL controls and increased by stage. Cost drivers included medications and inpatient care. Further work will focus on costing other resources including radiation, other chemotherapies and chronic care. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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