Epidemiology and survival of neuroendocrine tumors in Ontario: A 15-year population-based study.
Notice bibliographique
Résumé
184 Background: A recent study of the SEER database in the United States showed a 5-fold increase in neuroendocrine tumours (NETs) over the last 30 years. An increasing incidence has also been reported in Norway, Sweden, England, Holland, Italy and Japan, but interestingly not in Denmark and Switzerland. The objective of our study is to describe the incidence, anatomical distribution and survival of NETs in Ontario. Methods: A population based study was initiated using the Ontario Cancer Registry, cross-linked with the Registered Persons Database and the Canadian Institute of Health Information Discharge Abstract Database. All cases of NETs were identified in Ontario (> 13 million persons) from 1994 to 2009. Baseline demographic, clinical and outcomes data were abstracted to allow for an analysis of annual incidence rates, and overall survival. Results: A total of N = 5619 cases were identified. The incidence rate increased from 2.46/ 100,000 (95% CI, 2.13-2.83) in 1994 to 5.86/ 100,000 (95% CI, 5.40 – 6.35) in 2009. The median age was 62 with 50.5% female cases. When divided by site, bronchopulmonary NETs where the most common (22%), then jejunum/ileum (17%) and rectal (16%) NETs, while pancreatic NETs (pNETs) and gastric NETs were 10% and 5% respectively. The absolute increase in the study period was most pronounced for pNETs (6-fold), rectal (5-fold) and gastric (5-fold) NETs. Metastatic disease was documented in 45% of the cases; 20% at diagnosis and 25% during follow-up. The 5-and 10-year overall survival (OS) was 61% and 46% respectively, for the entire population. Site specific 5-year OS were: rectal (87.0%), small bowel (73.4%), gastric (67.4%), colon (64.3%) and pancreas (48.8%). 5-year OS was compared for patients with and without metastatic disease after diagnosis (69.0% vs 40.1%, p<0.0001). Conclusions: There appears to be a significant increase of reported cases of NETs in Ontario, Canada, particularly pNETs, rectum NETs and gastric NETs. This supports much of the population-based reports worldwide. Survival appears to vary significantly according to anatomical site and extent of disease. Further research is required to understand the impact of this cancer previously perceived to be rare but clearly increasing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».