Shaping the future of marine socio-ecological systems research: when early-career researchers meet the seniors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the environmental issues facing our planet change, scientific efforts need to inform the sustainable management of marine resources by adopting a socio-ecological systems approach. Taking the symposium on “Understanding marine socio-ecological systems: including the human dimension in Integrated Ecosystem Assessments (MSEAS)” as an opportunity we organized a workshop to foster the dialogue between early and advanced-career researchers and explore the conceptual and methodological challenges marine socio-ecological systems research faces. The discussions focused on: a) interdisciplinary research teams versus interdisciplinary scientists; b) idealism versus pragmatism on dealing with data and conceptual gaps; c) publishing interdisciplinary research. Another major discussion point was the speed at which governance regimes and institutional structures are changing and the role of researchers in keeping up with it. Irrespective of generation, training or nationality, all participants agreed on the need for multi-method approaches that encompass different social, political, ecological and institutional settings, account for complexity and communicate uncertainties. A shift is needed in the questions the marine socio-ecological scientific community addresses, which could happen by drawing on lessons learnt and experiences gained. These require in turn a change in education and training, accompanied by a change in research and educational infrastructures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,187 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,030 |
| Communication savante | 0,045 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».