Central reporting of human epidermal growth factor receptor-2 (HER2) status and adherence to testing and adjuvant trastuzumab treatment guidelines in Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
166 Background: Quality monitoring pertaining to trastuzumab treatment requires knowledge of 1) HER2 status, 2) testing methods and sequence, and 3) treatment received. We examined the patterns of HER2 test documentation for early-stage breast cancer (ESBC) patients in Ontario and the adherence of practice patterns to Canadian HER2 testing consensus guidelines and adjuvant trastuzumab treatment guidelines from Cancer Care Ontario (CCO). Methods: Using tumor pathology reported centrally to the Ontario Cancer Registry (OCR) a population-based retrospective cohort of ESBC patients diagnosed in 2006 or 2007 was identified. We evaluated the use of subsequent HER2 fluorescence in situ hybridisation (FISH) after initial immunohistochemical testing, and predictors of trastuzumab use. HER2 test type, sequence, result(s) and status, tumour grade, and hormone receptor status were determined. Trastuzumab treatment was determined from linked drug funding records. Sociodemographic characteristics, prior surgical, radiation and anthracycline treatment, and comorbidity were also determined from administrative data sources. Logistic models estimated adjusted odds ratios for factors associated with guideline (non-)adherence. Results: A HER2 test was documented for 66% of the 13,396 patient cohort. HER2 equivocal tumors were more likely to be retested vs. positive: OR 116 (95% confidence interval [CI] 79, 169). Patients diagnosed with stage III disease had higher odds of having a FISH test vs. stage I (OR 1.5 [CI 1.1, 2.1]). HER2 status was the largest predictor of trastuzumab use, with HER2 equivocal, negative or unknown patients less likely to receive treatment than positive. Patients with advanced age (≥70y) had lower odds of trastuzumab treatment compared to younger patients (OR 0.48 [0.32, 0.73]). Higher tumor grade was associated with higher odds of treatment. Reporting, testing, and treatment all varied significantly by region. Conclusions: Despite limitations in centrally-reported tumour pathology at the time, the use of FISH testing and trastuzumab treatment in Ontario was largely consistent with guidelines, though practices vary across regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».