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Enregistrement W2590099469 · doi:10.1136/bmj.j656

Low intensity pulsed ultrasound for bone healing: systematic review of randomized controlled trials

2017· review· en· W2590099469 sur OpenAlexaff
Stefan Schandelmaier, Alka Kaushal, Lyubov Lytvyn, Diane Heels‐Ansdell, Reed Siemieniuk, Thomas Agoritsas, Gordon Guyatt, Per Olav Vandvik, Rachel Couban, Brent Mollon, Jason W. Busse

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLow-intensity pulsed ultrasoundRandomized controlled trialConfidence intervalRelative riskMeta-analysisSystematic reviewMEDLINEPhysical therapySurgeryInternal medicineUltrasoundRadiologyTherapeutic ultrasound

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To determine the efficacy of low intensity pulsed ultrasound (LIPUS) for healing of fracture or osteotomy. Design Systematic review and meta-analysis. Data sources Medline, Embase, CINAHL, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and trial registries up to November 2016. Study selection Randomized controlled trials of LIPUS compared with sham device or no device in patients with any kind of fracture or osteotomy. Review methods Two independent reviewers identified studies, extracted data, and assessed risk of bias. A parallel guideline committee ( BMJ Rapid Recommendation) provided input on the design and interpretation of the systematic review, including selection of outcomes important to patients. The GRADE system was used to assess the quality of evidence. Results 26 randomized controlled trials with a median sample size of 30 (range 8-501) were included. The most trustworthy evidence came from four trials at low risk of bias that included patients with tibia or clavicle fractures. Compared with control, LIPUS did not reduce time to return to work (percentage difference: 2.7% later with LIPUS, 95% confidence interval 7.7% earlier to 14.3% later; moderate certainty) or the number of subsequent operations (risk ratio 0.80, 95% confidence interval 0.55 to 1.16; moderate certainty). For pain, days to weight bearing, and radiographic healing, effects varied substantially among studies. For all three outcomes, trials at low risk of bias failed to show a benefit with LIPUS, while trials at high risk of bias suggested a benefit (interaction P<0.001). When only trials at low risk of bias trials were considered, LIPUS did not reduce days to weight bearing (4.8% later, 4.0% earlier to 14.4% later; high certainty), pain at four to six weeks (mean difference on 0-100 visual analogue scale: 0.93 lower, 2.51 lower to 0.64 higher; high certainty), and days to radiographic healing (1.7% earlier, 11.2% earlier to 8.8% later; moderate certainty). Conclusions Based on moderate to high quality evidence from studies in patients with fresh fracture, LIPUS does not improve outcomes important to patients and probably has no effect on radiographic bone healing. The applicability to other types of fracture or osteotomy is open to debate. Systematic review registration PROSPERO CRD42016050965

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0390,007
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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