Glycerol transesterification with ethyl acetate to synthesize acetins using ethyl acetate as reactant and entrainer
Notice bibliographique
Résumé
Transesterification of glycerol with ethyl acetate was performed over acidic catalysts in the batch and semi-batch systems. Ethyl acetate was used as reactant and entrainer to remove the produced ethanol during the reaction, through azeotrope formation. Since the azeotrope of ethyl acetate and ethanol forms at 70 oC, all the experiments were performed at this temperature. Para-toluene sulfonic acid, sulfuric acid, and Amberlyst 36 were used as catalyst. The effect of process parameters including ethyl acetate to glycerol molar ratio (6-12), reaction time (3-9 h), and the catalyst to glycerol weight (2.5-9.0%), on the conversion and products selectivities were investigated. Under reflux conditions, 100% glycerol conversion was obtained with 45%, 44%, and 11% selectivity to monoacetin, diacetin, and triacetin, respectively. Azeotropic reactive distillation led to 100% conversion of glycerol with selectivities of 3%, 48% and 49% for monoacetin, diacetin, and triacetin. During the azeotropic reactive distillation, it was possible to remove ethanol to shift the equilibrium towards diacetin and triacetin. Therefore, the total selectivity to diacetin and triacetin was increased from 55% to 97% through azeotropic distillation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».