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Enregistrement W2590117930 · doi:10.1021/acs.jpcc.6b12909

Mapping the Nanoscale Heterogeneity of Surface Hydrophobicity on the Sphalerite Mineral

2017· article· en· W2590117930 sur OpenAlexafffund
Lei Xie, Jingyi Wang, Chen Shi, Xin Cui, Jun Huang, Hao Zhang, Qi Liu, Qingxia Liu, Hongbo Zeng

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Centre for Clean Coal/Carbon and Mineral Processing TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésSphaleriteAdhesionDLVO theoryXanthateChemistryNanoscopic scaleChemical engineeringAdsorptionMineralNanotechnologyMaterials scienceChemical physicsMineralogyInorganic chemistryOrganic chemistryPyriteColloid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrophobic effect plays an important role in a wide range of natural phenomena and engineering applications, such as mineral froth flotation. In this work, atomic force microscope (AFM) force mapping was employed, for the first time, to probe the nanoscale heterogeneity of surface hydrophobicity and surface interactions on the sphalerite mineral surface before/after conditioning treatment (activated by copper sulfate and then treated by amyl xantahte). The AFM force mapping demonstrates that adhesion on sphalerite falls in a narrow range with a peak centered at 16.4 mN/m and adhesion on conditioned sphalerite falls in a wide range with a small peak centered at 15.5 mN/m and a large peak centered at 58.1 mN/m. It is evident that the sphalerite surface is hydrophilic with homogeneous surface hydrophobicity whereas conditioned sphalerite exhibits a heterogeneous distribution of surface hydrophobicity due to the nonuniform adsorption of xanthate. The significantly enhanced adhesion after conditioning treatment with chemical reagents originates from the additional hydrophobic attraction between the thiol-functionalized AFM tip and the hydrophobic domain on conditioned sphalerite. Fitted with the extended Derjaguin–Landau–Verwey–Overbeek (DLVO) theory by including the hydrophobic effect, the decay length of hydrophobic interaction on the hydrophobic domain was found to change from 0.7 to 1.2 nm depending on the adhesion region. The results provide insights into the fundamental understanding of nanoscale heterogeneity of surface hydrophobicity and the surface interaction mechanisms on different domains of solid mineral surfaces, and the methodology can be extended to many other heterogeneous surfaces and interfacial processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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