The association of baseline anxiety and depression with overall survival (OS) in colorectal cancer (CRC).
Notice bibliographique
Résumé
706 Background: Patient-reported measures such as psychosocial wellbeing and quality of life have been reported to correlate with cancer survival, but the specific factors within these constructs that associate with outcomes remains poorly defined. Our aim was to examine the effect of baseline anxiety and depression on OS in a population-based cohort of CRC patients. Methods: Patients diagnosed with CRC in 2008, referred to any 1 of 5 regional cancer centers in British Columbia, and who completed a baseline questionnaire to evaluate anxiety and depression were reviewed. We developed a scoring system based on these patient-reported survey data to characterize intensity and subsequently categorized patients as having no, mild, moderate or severe anxiety and/or depression. Vital statistics were captured by medical records. Unadjusted Kaplan-Meier methods and multivariate Cox regression models that controlled for additional socio-demographic and clinical characteristics were constructed to correlate anxiety and depression with OS. Results: A total of 449 patients were included: median age was 66 years (range 26-92), 52% were men, and 69% were white. A significant proportion of respondents reported anxiety (58%) or depression (45%) at baseline. Among them, the majority indicated their anxiety and depressive symptoms were severe (43% and 43%, respectively). Women and those who were single or unmarried were more likely to have anxiety and depression (p<0.001 and p=0.02, respectively). In unadjusted analyses, we observed a trend where increased severity of anxiety (p=0.07) and depression (p=0.04) correlated with worse outcomes. In Cox regression that considered other prognostic factors, however, this observation failed to persist, and neither anxiety nor depression associated with OS (Table). Conclusions: The impact of psychosocial wellbeing and quality of life on CRC outcomes that have been previously described in the literature are unlikely to be mediated through baseline anxiety or depression. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».