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Enregistrement W2590123156 · doi:10.3171/2016.9.jns16615

Reduction of inflammation after administration of interleukin-1 receptor antagonist following aneurysmal subarachnoid hemorrhage: results of the Subcutaneous Interleukin-1Ra in SAH (SCIL-SAH) study

2017· article· en· W2590123156 sur OpenAlexaff
James Galea, Kayode Ogungbenro, Sharon Hulme, Hiren C. Patel, Sylvia Scarth, Margaret E. Hoadley, K Illingworth, Catherine McMahon, Nikolaos Tzerakis, Andrew T. King, Andy Vail, Stephen J. Hopkins, Nancy J. Rothwell, Pippa Tyrrell

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAcademy of Medical SciencesJohns Hopkins UniversityAstraZeneca
Mots-clésMedicineInterleukin 1 receptor antagonistAnakinraSubarachnoid hemorrhageInflammationReceptor antagonistIntracerebral hemorrhageAnesthesiaSystemic inflammationInterleukinInternal medicineInterleukin 6CytokineAntagonistGastroenterologyReceptorDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE Aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH) is a devastating cerebrovascular event with long-term morbidity and mortality. Patients who survive the initial bleeding are likely to suffer further early brain injury arising from a plethora of pathological processes. These may result in a worsening of outcome or death in approximately 25% of patients and may contribute to longer-term cognitive dysfunction in survivors. Inflammation, mediated by the cytokine interleukin-1 (IL-1), is an important contributor to cerebral ischemia after diverse forms of brain injury, including aSAH. Its effects are attenuated by its naturally occurring antagonist, IL-1 receptor antagonist (IL-1Ra [anakinra]). The authors hypothesized that administration of additional subcutaneous IL-1Ra would reduce inflammation and associated plasma markers associated with poor outcome following aSAH. METHODS This was a randomized, open-label, single-blinded study of 100 mg subcutaneous IL-1Ra, administered twice daily in patients with aSAH, starting within 3 days of ictus and continuing until 21 days postictus or discharge from the neurosurgical center, whichever was earlier. Blood samples were taken at admission (baseline) and at Days 3-8, 14, and 21 postictus for measurement of inflammatory markers. The primary outcome was difference in plasma IL-6 measured as area under the curve between Days 3 and 8, corrected for baseline value. Secondary outcome measures included similar area under the curve analyses for other inflammatory markers, plasma pharmacokinetics for IL-1Ra, and clinical outcome at 6 months. RESULTS Interleukin-1Ra significantly reduced levels of IL-6 and C-reactive protein (p < 0.001). Fibrinogen levels were also reduced in the active arm of the study (p < 0.002). Subcutaneous IL-1Ra was safe, well tolerated, and had a predictable plasma pharmacokinetic profile. Although the study was not powered to investigate clinical effect, scores of the Glasgow Outcome Scale-extended at 6 months were better in the active group; however, this outcome did not reach statistical significance. CONCLUSIONS Subcutaneous IL-1Ra is safe and well tolerated in aSAH. It is effective in reducing peripheral inflammation. These data support a Phase III study investigating the effect of IL-1Ra on outcome following aSAH. Clinical trial registration no.: EudraCT: 2011-001855-35 ( www.clinicaltrialsregister.eu ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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