Change in neutrophil to lymphocyte ratio as a prognostic and predictive marker in response to targeted therapy for metastatic renal cell carcinoma.
Notice bibliographique
Résumé
404 Background: The neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) is a marker of inflammation. We evaluated whether NLR is independently prognostic when adjusted for the International mRCC Database Consortium (IMDC) model and evaluated change in NLR ("NLR conversion") as a predictive marker of response to targeted therapy. Methods: A total of 5,227 metastatic renal cell carcinoma (mRCC) patients treated with targeted therapy were included; 1,199 patients in the training cohort from the IMDC and 4028 patients as the validation cohort from pooled prospective randomized controlled trials involving targeted therapy. NLR was examined at initiation of first-line targeted therapy and at 6 weeks after. The prognostic role of NLR and NLR conversion on overall survival (OS) and progression free survival (PFS) was assessed using Cox regression models adjusting for IMDC prognostic score. Results: Median baseline NLR was 3.4 and 2.9 in the training and validation cohorts, respectively. NLR >3.0 at baseline was independently associated with OS and PFS in both the training and validation cohorts (Table). A decrease in NLR by week 6 was associated with longer OS (21.1 vs. 9.7 months; HR 0.57, p<0.001), PFS (8.8 vs. 4.6 months; HR 0.54, p<0.001), and higher objective response rates (35% vs. 13%, p<0.001) compared to patients without a decrease. A rise in NLR showed opposite effects for all three endpoints. These findings were also confirmed in the validation set. Conclusions: NLR is an independent prognostic factor after controlling for IMDC criteria. NLR conversion can be an early biomarker of benefit to targeted therapy. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».