Yield Response of Mediterranean Rangelands under a Changing Climate
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the Mediterranean rangelands degradation trends is a key element of mitigating their vulnerability and enhancing their resilience. Climate change and its inherent effects on mean temperature and the precipitation variability can regulate the magnitude, frequency and duration of droughts and aridity with a profound effect on ecosystem productivity. Here we investigate the effects of climate change to project the development of vegetation in the Mediterranean rangelands by (i) estimating the relative Standardized Precipitation Index and a modification of the United Nations Environment Programme Aridity Index to classify climate variability, and (ii) modelling vegetation response to climate using the Food and Agriculture Organisation crop–water production function. Climate model data are obtained from nine general circulation models under Relative Concentration Pathways 2.6 and 8.5 of the fifth phase of the Coupled Model Intercomparison Project. After correcting climate model data for biases, results for two 40‐year future study periods are compared with the baseline period 1961–2000 within a domain that includes the European Mediterranean. We show that a gradual but robust increase of aridity and drought frequency is estimated for most of the Mediterranean region, impacting rangeland vegetation yields. Projected drought and aridity disturbances may well represent permanent shifts to a warmer and more frequently dry status. This alternative stability of climatic pressure lies outside the limits of ecosystem resilience and may indicate that in some cases vegetation will either adapt to the new conditions or be succeeded by more water‐stress tolerant species. Results raise concerns about the fate of the Mediterranean rangelands and the effectiveness of mitigation measures. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle