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Enregistrement W2590145253 · doi:10.1200/jco.2013.31.31_suppl.80

Bidirectional consultative process as a novel methodology to develop a pan-Canadian cancer quality initiative.

2013· article· en· W2590145253 sur OpenAlexaffabout
Gunita Mitera, Mary Agent-Katwala, Geoffrey A. Porter, Heather E. Bryant, Terrence Sullivan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensCanadian Partnership Against Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderQuality (philosophy)Relevance (law)EnthusiasmStakeholder engagementProcess (computing)Focus groupMedicinePublic relationsMedical educationComputer scienceBusinessPsychologyPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

80 Background: To foster pan-Canadian quality improvement strategies in cancer diagnosis and treatment, a new publically funded opportunity was launched though a Request for Proposals (RFP). Methods to develop RFPs in the public health care sector are variable. To generate enthusiasm and ensure appropriateness and relevance of the RFP, a novel methodology was developed to refine and validate the focus of the RFP. Methods: An extensive multi-pronged bi-directional consultative process helped identify and engage with clinical experts, senior administrators, and other relevant stakeholders. In-person discussions with relevant stakeholders, an electronic stakeholder engagement survey, and two interactive electronic information sessions (Webinars) were included. The intent of the eBlast was to seek survey responses and also to build awareness of the upcoming opportunity. An eBlast engaged stakeholders and stakeholder networks for the electronic component of the bi-directional process. Secondary distribution encouraged wide-spread dissemination. The survey and recorded Webinar were publically posted online. Results: Approximately 30 in-person consultations occurred and the electronic survey and Webinar details were sent to approximate 1,000 individuals and external networks. 80 responses were received along with 76 Webinar attendees. Feedback was received from a representative cross-section of the Canadian quality community as measured by geographical distribution and discipline. There was general pan-Canadian agreement that the quality topic chosen was relevant and appropriate. Through this methodology refinements were made to finalize the organization and content of the RFP. Conclusions: When developing a national call for a publicly-funded quality improvement opportunity, it is imperative to ensure the topic considered is relevant, appropriate, and there is interest from stakeholders to apply. A bi-directional consultative process is a novel and economical method to ensure wide reaching engagement from relevant pan-Canadian stakeholders. This methodology can also be leveraged to refine and validate the final quality topic considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,237
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,179
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2370,179
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0160,014
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0060,024
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,817
Tête enseignante GPT0,709
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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