Public knowledge, attitudes and practices regarding antibiotic use in Kosovo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antimicrobial resistance is becoming a major public health challenge worldwide, caused primarily by the misuse of antibiotics. Antibiotic use is closely related to the knowledge, attitudes and behaviour of a population. OBJECTIVE: The objective of this study was to assess the level of knowledge, attitudes and practices about antibiotic use among the general public in Kosovo. METHODS: A cross-sectional face-to-face survey was carried out with a sample of 811 randomly selected Kosovo residents. The methodology used for this survey was based on the European Commission Eurobarometer survey on antimicrobial resistance. RESULTS: More than half of respondents (58.7%) have used antibiotics during the past year. A quarter of respondents consumed antibiotics without a medical prescription. The most common reasons for usage were flu (23.8%), followed by sore throat (20.2%), cold (13%) and common cold (7.6%). 42.5% of respondents think that antibiotics are effective against viral infections. Almost half of respondents (46.7%) received information about the unnecessary use of antibiotics and 32.5% of them report having changed their views and behaviours after receiving this information. Health care workers were identified as the most trustworthy source of information on antibiotic use (67.2%). CONCLUSION: These results provide quantitative baseline data on Kosovar knowledge, attitudes and practice regarding the use of antibiotic. These findings have potential to empower educational campaigns to promote the prudent use of antibiotics in both community and health care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».