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Enregistrement W2590164387 · doi:10.1128/cvi.00543-16

Update on Chlamydia trachomatis Vaccinology

2017· review· en· W2590164387 sur OpenAlexaff
Luis M. de la Maza, Guangming Zhong, Robert C. Brunham

Notice bibliographique

RevueClinical and Vaccine Immunology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésChlamydia trachomatisTrachomaImmunologyChlamydiaImmunizationMedicineReverse vaccinologyPathogenExacerbationVirologyVaccinationBiologyAntigenEpitopePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Attempts to produce a vaccine to protect against Chlamydia trachomatis -induced trachoma were initiated more than 100 years ago and continued for several decades. Using whole organisms, protective responses were obtained. However, upon exposure to C. trachomatis , disease exacerbation developed in some immunized individuals, precluding the implementation of the vaccine. Evidence of the role of C. trachomatis as a sexually transmitted pathogen started to emerge in the 1960s, and it soon became evident that it can cause acute infections and long-term sequelae in women, men, and newborns. The main focus of this minireview is to summarize recent findings and discuss formulations, including antigens, adjuvants, routes, and delivery systems for immunization, primarily explored in the female mouse model, with the goal of implementing a vaccine against C. trachomatis genital infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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