Does androgen-deprivation therapy for prostate cancer increase the risk for thromboembolic disease?
Notice bibliographique
Résumé
V enous thromboembolism (VTE) is a common complication of cancer.2][3] However, it is reasonable to believe that the risk for VTE may be higher in PCa patients who are treated with androgen-deprivation therapy (ADT) because it can alter both tumour and host factors that facilitate the development of VTE.In this issue of the journal, Othman et al provide data from a comparative, prospective thromboelastographic analysis of PCa patients initiating ADT, and two control groups -PCa patients on watchful waiting and healthy men.Thromboelastography (TEG) is a laboratory method that assesses the strength and elasticity of a clot and, thus, depends on the global function of different hemostatic processes, including plasma coagulation factors, platelet function, and fibrinolysis.A previous study by the same group suggested that PCa patients, in particular patients with advanced disease who receive ADT, have hypercoagulability that can be identified by TEG. 4 Here, the authors confirmed these findings, but could not demonstrate a consistent effect of ADT on hypercoagulability as defined by TEG over time.The interactions between PCa in general and ADT in particular with VTE development are complex and are obviously not only a reflection of global hypercoagulability laboratory parameters.Factors such as disease burden, advanced age, immobilization, fractures, and cardiovascular disease, which are associated with either the indications for ADT or its associated complications, increase the risk of VTE development in this patient population.Indeed, analyses of different administrative registries suggest an association between ADT use and thromboembolic events. 5,6Using the Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER)-Medicare
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».