Measuring quality of life in chronic hematologic malignancy: The QUALMS-1.
Notice bibliographique
Résumé
263 Background: Disease-specific measures of quality of life (QoL) allow for assessment of disease-specific symptoms and psycho-social factors, an especially important endeavor for patients with chronic hematologic malignancies. We aimed to determine if disease-specific QoL could be measured for patients with myelodysplastic syndromes, and what underlying constructs would inform such a measure. Methods: We previously reported on the development of the QUALMS-1, a 33-item QoL tool for MDS patients. 124 MDS patients completed the QUALMS-1 and the European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire (EORTC QLQ-C30). Chart review was conducted to collect disease characteristics, lab tests, treatments, transfusions, and use of growth factors. Participants were recruited from MDS centers across the USA, Canada and Italy. QUALMS-1 items were scored on a scale ranging from 1 “Never” to 5 “Always”, with 4 reverse-scored items. Items were averaged to create a preliminary total scale score, with higher scores indicating poorer MDS-specific QoL. Results: Mean total scores on the QUALMS-1 ranged from 1.0 - 3.9. The measure had excellent internal consistency reliability (α=.92) and was moderately correlated with the QLQ-C30’s global health, physical functioning, role functioning, emotional health, cognitive functioning, social functioning, fatigue, nausea and pain measures (r range from 0.34 – 0.65, all p <.01). Patients with Hg <= 10 showed a small but consistent higher QUALMS-1 score (M = 2.5; SD =.59) than those with Hg >10 (M = 2.1; SD =.54; p =.03). Preliminary analyses suggested that four latent factors underlie the QUALMS-1, corresponding to the following subscales: physical burden, disease information and uncertainty, emotional burden, and disease-related positives. Conclusions: Our data suggest that the QUALMS-1 is internally consistent and has construct validity in patients with MDS. The measure provides a unique assessment of disease information and uncertainty, as well as disease-related positives. These are psychosocial constructs that may be particular to chronic hematologic malignancies such as MDS and are not well-assessed by generic or cancer-related measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».