Measuring quality of life in chronic hematologic malignancy: The QUALMS-1.
Notice bibliographique
Résumé
263 Background: Disease-specific measures of quality of life (QoL) allow for assessment of disease-specific symptoms and psycho-social factors, an especially important endeavor for patients with chronic hematologic malignancies. We aimed to determine if disease-specific QoL could be measured for patients with myelodysplastic syndromes, and what underlying constructs would inform such a measure. Methods: We previously reported on the development of the QUALMS-1, a 33-item QoL tool for MDS patients. 124 MDS patients completed the QUALMS-1 and the European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire (EORTC QLQ-C30). Chart review was conducted to collect disease characteristics, lab tests, treatments, transfusions, and use of growth factors. Participants were recruited from MDS centers across the USA, Canada and Italy. QUALMS-1 items were scored on a scale ranging from 1 “Never” to 5 “Always”, with 4 reverse-scored items. Items were averaged to create a preliminary total scale score, with higher scores indicating poorer MDS-specific QoL. Results: Mean total scores on the QUALMS-1 ranged from 1.0 - 3.9. The measure had excellent internal consistency reliability (α=.92) and was moderately correlated with the QLQ-C30’s global health, physical functioning, role functioning, emotional health, cognitive functioning, social functioning, fatigue, nausea and pain measures (r range from 0.34 – 0.65, all p <.01). Patients with Hg <= 10 showed a small but consistent higher QUALMS-1 score (M = 2.5; SD =.59) than those with Hg >10 (M = 2.1; SD =.54; p =.03). Preliminary analyses suggested that four latent factors underlie the QUALMS-1, corresponding to the following subscales: physical burden, disease information and uncertainty, emotional burden, and disease-related positives. Conclusions: Our data suggest that the QUALMS-1 is internally consistent and has construct validity in patients with MDS. The measure provides a unique assessment of disease information and uncertainty, as well as disease-related positives. These are psychosocial constructs that may be particular to chronic hematologic malignancies such as MDS and are not well-assessed by generic or cancer-related measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».