Interrogating the Ruling Relations of Thailand’s Post-tsunami Reconstruction: Empirically Tracking Social Relations in the Absence of Conventional Texts
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses methodological strengths and challenges in doing institutional ethnographic (IE) research in communities devastated by the 2004 Indian Ocean tsunami in Southern Thailand. IE is a mode of inquiry used to describe institutional mechanisms of reconstruction, aid, and recovery and to show how recovery efforts affected real people and communities over time. The chaotic nature of a disaster zone, combined with the more common difficulties of conducting research in a developing region relying on a translator, posed various challenges in the conduct of this IE study. Textual data, one of the important tools used in IE research, were scarce and what texts emerged were unusual. Our study reveals a disordered and uneven aid distribution. We show how private interests and pressure for economic redevelopment coordinated government practices which could be portrayed as "corrupt." Our paper highlights the strengths of the IE method in assessing reconstruction, aid, and recovery in a disaster zone by focusing on the everyday lives of people as they moved beyond the immediate turmoil. We discuss the methodological techniques used to uncover empirical data to support analytical work when actual texts were not available. Further, we describe how IE is an effective approach for examining peoples' recall of past events, where experiences described can provide insights into the current social organization and ruling relations. These insights lead to our understanding of changes and developments that occurred in the landscape and in the community after recovery. We discuss how the reconstructed environment, including new buildings and signage, coordinated and changed people’s day-to-day activities and their ways of making a livelihood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».