Bioactive compounds, antioxidant activity and minerals of Caju (Anacardium humile St. Hill) during the ripening
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to determine the content of minerals, bioactive compounds and the antioxidant activity of ‘Cajuí’ (Anacardium humille St. Hill) during the ripening. The fruits were collected in three maturity stages. The content of the minerals, total phenolics, proanthocyanidin and carotenoids contents as well as the antioxidant activity, ABTS (2,2-azinobis-3-ethylben-zothiazoline-6-sulphonic acid), DPPH (2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl) and FRAP (ferric reducing antioxidant power) were determined, with results expressed on Trolox equivalent antioxidant capacity (TEAC). The Student’s t-test was employed to analyse the data, based on a significance level of p < 0.05. The total phenolic contents were determined as 1424.33 ± 28.62, 991.16 ± 21.52 and 867.08 ± 28.56 mg GAE.100 g-1 for the immature, semi-mature and mature stages, respectively. Regarding the carotenoid content, 18.05 ± 1.01 was obtained for the immature stage, 8.62 ± 0.96 was obtained for the semi-mature stage, and 8.32 ± 0.97 mg-β-carotene.100 g-1 was obtained for the mature stage. Regarding the antioxidant activity; it was particularly relevant for the fruits in the immature stage in the three methods used: DPPH (30399.63 ± 27.06 µM TEAC.100g-1), ABTS (40860.62 ± 9.32 µM TEAC 100 g-1) and FRAP (6118.22 ± 83.04 µM TEAC.100 g-1). The ‘cajuí’ exhibited high antioxidant activity and content of bioactive compounds, especially for the immature stage. Among the minerals, ‘cajuí’ showed high levels of K (potassium), P (phosphorus), and Mg (magnesium). Thus, the cajuí presents itself as a good source of antioxidant compounds which can be exploited by the food industry as an ingredient for the development of a food with functional properties and the pharmaceutical industry, as phytochemical. Key words: Minerals, phenolic compounds; maturation stages; antioxidant activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».