CMV-Specific Immunity and CMV Complications in Seropositive HCT Recipients Depend On Donor Serostatus.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract 2248 Poster Board II-225 Background: Anti-CMV T-cells are thought to control CMV. In seropositive recipients of grafts from seropositive donors (D+R+), both na•ve and memory/effector anti-CMV T-cells are transferred with the graft. In seropositive recipients of grafts from seronegative donors (D-R+), only na•ve anti-CMV T-cells are transferred with the graft. We hypothesized that counts of anti-CMV T-cells are higher in the D+R+ compared to the D-R+ group, and that this leads to a lower incidence of CMV complications like CMV disease or CMV reactivation treated with toxic antiviral drugs, and that this may be particularly obvious in the setting of T cell depletion. Patients and methods. We reviewed charts of 298 seropositive recipients for CMV reactivation (pp65 antigenemia or CMV DNAemia above institutional threshold for starting preemptive therapy), recurrent CMV reactivation (above the same threshold), CMV disease, and death due to any cause. In 76 of these patients, we determined the counts of anti-CMV effector T-cells (producing INFg upon 18 h stimulation with CMV lysate in case of CD4+ T-cells or pp65 overlapping peptides in case of CD8 T+-cells). Conditioning of all patients included rabbit-anti-human thymocyte globulin (Thymoglobulin). Median follow up of the 298 patients was 19.6 months (range, 0.3 – 120.6) Results. As shown in Table 1, the anti-CMV T cell, in particular, CD4+ T-cell counts were higher, and the cumulative incidences of CMV reactivation, recurrent CMV reactivation and CMV disease were lower in D+R+ compared to D-R+ patients. Conclusion. Compared to D+R+ patients, D-R+ have lower counts of anti-CMV T-cells. This appears to translate into a higher risk of CMV reactivation and CMV disease. New strategies to avoid CMV complications need to be explored for D-R+ patients, eg, donor vaccination pre-transplant or infusion of anti-CMV T-cells post-transplant. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».