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Enregistrement W2590222241 · doi:10.3847/1538-4357/aa9375

Bow Ties in the Sky. II. Searching for Gamma-Ray Halos in the Fermi Sky Using Anisotropy

2017· article· en· W2590222241 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntergalactic travelHaloActive galactic nucleusReionizationPopulationFermi Gamma-ray Space TelescopeGalactic haloSpectral densityAnisotropy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many-degree-scale gamma-ray halos are expected to surround extragalactic high-energy gamma-ray sources. These arise from the inverse Compton emission of an intergalactic population of relativistic electron/positron pairs generated by the annihilation of gamma rays on the extragalactic background light. These are typically anisotropic due to the jetted structure from which they originate (in the case of radio galaxies) or are oriented perpendicular to a large-scale intergalactic magnetic field (for blazar geometries). Here, we propose a novel method for detecting these inverse Compton gamma-ray halos based on this anisotropic structure that is centered on the active galactic nucleus (AGN). By marginalizing over the radial distribution of halo photons, we demonstrate that the angular power spectrum shows a characteristic sawtooth pattern with a dominant dipolar power and elevated even multipoles. Specifically, we show that by stacking those angular power spectra instead of images, it is possible to robustly detect gamma-ray halos with existing Fermi Large Area Telescope (LAT) observations for a broad class of intergalactic magnetic fields. Importantly, by testing a large number of systematics, our suggested power spectrum statistics appears to be robust and unbiased with respect to systematic uncertainties within the LAT instrumental response and associated with contaminating astronomical sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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