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Enregistrement W2590249015 · doi:10.1109/tec.2017.2672741

Hybrid Acoustic Noise Analysis Approach of Conventional and Mutually Coupled Switched Reluctance Motors

2017· article· en· W2590249015 sur OpenAlex
Jianning Dong, James Weisheng Jiang, Brock Howey, Haoding Li, Berker Bilgin, Alan Dorneles Callegaro, Ali Emadi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Energy Conversion · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésSwitched reluctance motorStatorNoise (video)AccelerationFinite element methodComputer scienceElectromagneticsAcousticsReluctance motorMagnetic reluctanceRange (aeronautics)EngineeringElectronic engineeringPhysicsMagnetMechanical engineeringAerospace engineeringRotor (electric)Structural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a method to calculate the acoustic noise of conventional switched reluctance motor (CSRM) and mutually coupled switched reluctance motor (MCSRM). This method is based on dynamic electromagnetic models, combined with analytical estimation of the stator eigenmodes and radiation efficiency, considering the switching effects and frame effects. The proposed method is applied to predict and compare the acoustic noise performances of a CSRM and an MCSRM in a wide speed range. The results are validated using commercial finite element analysis software, JMAG for electromagnetics and ACTRAN for acoustics. An acceleration test based on a setup with a 12/8 CSRM is used for experimental validation. Results show that the proposed method can provide reliable prediction of main acoustic noises during acceleration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle