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Enregistrement W2590267628 · doi:10.1200/jco.2016.34.7_suppl.277

Psychosocial oncology quality indicators prioritization exercise.

2016· article· en· W2590267628 sur OpenAlexaffabout
Tory Cadotte, Zahra Ismail, Lesley Moody, Maria Rugg

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialMedicinePerformance indicatorWorksheetDelphi methodQuality (philosophy)PrioritizationScale (ratio)Relevance (law)Process managementOperations managementFamily medicinePsychologyStatisticsMarketingPsychiatryBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

277 Background: One of Cancer Care Ontario’s (CCO) roles is to monitor and report on cancer system performance to support quality improvement. CCO’s Psychosocial Oncology (PSO) program developed a measurement plan with potential indicators to evaluate patient access to and the effectiveness of PSO services across the province. The objective of this study was to conduct a modified Delphi process to build consensus and prioritize PSO indicators based on their relevance to provincial goals, ability to measure regional and provincial performance and result in tangible actions. Methods: Through consultations and literature reviews, 16 measurement concepts were identified as quality indicators for the PSO Program. Members of the PSO Provincial Committee (n = 32) evaluated each indicator based on set criteria: relevance, outcome-focused, directional, and actionable. Two rounds of input was gathered through a structured worksheet with a minimum response rate of 60%. Round one was based on a simple ‘Yes or No’ response to the indicators’ ability to meet the defined criteria. Participants were encouraged to comment on each indicator and suggest new indicators. Indicators not meeting at least half of the evaluation criteria, on average, were removed from the list. Net new indicators suggested by at least 10% of respondents were included in round two. In round two, members rated each indicator on a scale of 1-5, indicating to what degree the indicator met the evaluation criteria. Results: After round one, the original list was narrowed from sixteen to nine indicators. Four new indicators were also added. After round two, three indicators were identified as meeting the evaluation criteria: 1) wait times to specialized PSO services, 2) access to registered dietitian services by the head and neck cancer population, and 3) documented follow-up with patients with anxiety and/or depression. Prioritized indicators were reviewed with the PSO Committee and CCO senior leadership to confirm direction. Conclusions: The prioritization exercise provided consensus across divergent perspectives and identified top priorities. Work is underway to further develop/refine these indicators for provincial reporting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,469
Tête enseignante GPT0,661
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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