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Enregistrement W2590272846 · doi:10.1186/s12885-017-3141-8

Expression of SOCS1 and the downstream targets of its putative tumor suppressor functions in prostate cancer

2017· article· en· W2590272846 sur OpenAlexafffund
Martin Chevrier, Diwakar Bobbala, Alberto Villalobos-Hernandez, Md Gulam Musawwir Khan, Sheela Ramanathan, Caroline Saucier, Gerardo Ferbeyre, Sameh Geha, Subburaj Ilangumaran

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéProstate Cancer CanadaUniversité de SherbrookeMovember FoundationAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésSuppressor of cytokine signaling 1Prostate cancerCancer researchTissue microarrayTumor suppressor geneMedicineCancerCytokineImmunohistochemistryPathologySuppressorInternal medicineCarcinogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suppressor of cytokine signaling 1 (SOCS1) is considered a tumor suppressor due to frequent epigenetic and micro-RNA-mediated repression of its gene expression in diverse cancers. In prostate cancer (PCa), elevated expression of miR-30d that targets SOCS1 mRNA is associated with increased risk of disease recurrence. SOCS1 can mediate its tumor suppressor functions by diverse mechanisms such as inhibiting the JAK-STAT signaling pathway, promoting the tumor suppressor functions of p53, attenuating MET receptor tyrosine kinase signaling and blocking the oncogenic potential of the cell cycle inhibitor p21 CIP1 (p21). Here, we studied the expression of SOCS1 and the downstream targets of its putative tumor suppressor functions (p53, MET and p21) in human PCa specimens to evaluate their significance as markers of disease prognosis. Tissue microarrays were constructed of 78 archived prostatectomy specimens that were grouped according to the recommendations of the International Society of Urological Pathology (ISUP) based on the Gleason patterns. SOCS1, p53, MET and p21 protein expression were evaluated by immunohistochemical staining alongside the common prostate cancer-related markers Ki67, prostein and androgen receptor. Statistical correlations between the staining intensities of these markers and ISUP grade groups, local invasion or lymph node metastasis were evaluated. SOCS1 showed diffuse staining in the prostatic epithelium. SOCS1 staining intensity correlated inversely with the ISUP grade groups ( ρ = −0.4687, p < 0.0001) and Ki67 ( ρ = −0.2444, p = 0.031), and positively with prostein ( ρ = 0.3511, p = 0.0016). Changes in SOCS1 levels did not significantly associate with those of p53, MET or p21. However, p21 positively correlated with androgen receptor expression ( ρ = −0.1388, p = 0.0003). A subset of patients with regional lymph node metastasis, although small in number, showed reduced SOCS1 expression and increased expression of MET and p21. Our findings suggest that evaluating SOCS1 and p21 protein expression in prostatectomy specimens may have a prognostic value in identifying the aggressive disease. Hence, prospective studies with larger numbers of metastatic PCa specimens incorporating clinical correlates such as disease-free and overall survival are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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