MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2590280115 · doi:10.1111/1365-2435.12849

Trait‐matching and mass effect determine the functional response of herbivore communities to land‐use intensification

2017· article· en· W2590280115 sur OpenAlexfundno aff
Gaëtane Le Provost, Nicolas Gross, Luca Börger, Hélène Deraison, Marilyn Roncoroni, Isabelle Badenhausser

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y CompetitividadBundesministerium für Bildung und ForschungSvenska Forskningsrådet FormasAustrian Science FundAgence Nationale de la RechercheSeventh Framework ProgrammeBiodiversa+McGill University
Mots-clésGrasshopperBiologyTraitEcologyHerbivoreBiodiversityGrasslandHabitatTrophic levelContext (archaeology)Abundance (ecology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Trait‐based approaches represent a promising way to understand how trophic interactions shape animal communities. The approach relies on the identification of the traits that mediate the linkages between adjacent trophic levels, i.e. ‘trait‐matching’. Yet, how trait‐matching explains the abundance and diversity of animal communities has been barely explored. This question may be particularly critical in the context of land‐use intensification, currently threatening biodiversity and associated ecosystem services. We collected a large dataset on plant and grasshopper traits from communities living in 204 grasslands, in an intensively managed agricultural landscape. We used a multi‐trait approach to quantify the relative contributions of trait‐matching and land‐use intensification acting at both local and landscape scales on grasshopper functional diversity. We considered two key independent functional traits: incisor strength and body size of grasshopper species. Incisor strength, a resource‐acquisition trait, strongly matches grasshopper feeding niche. Body size correlates with mobility traits, and may determine grasshopper dispersal abilities. Plant functional diversity positively impacted the diversity of grasshopper resource‐acquisition traits, according to the degree of trait‐matching observed between plants and herbivores. However, this positive effect was significantly higher in old grasslands. In addition, the presence of specific habitats in the landscape (i.e. wood and alfalfa) strongly enhanced grasshopper resource‐acquisition trait diversity in the focal grassland. Finally, grasshopper body size increased with landscape simplification, although the response was modulated by local factors such as soil depth. Trait‐matching between plants and herbivores was an important driver explaining the abundance and diversity of resource‐acquisition traits within grasshopper communities. However, the presence of specific habitats in the surrounding landscape had also a strong influence on herbivore functional diversity in grasslands. Our study suggests that also mass effects are a central mechanism promoting higher functional diversity within animal communities in highly disturbed anthropogenic systems. A lay summary is available for this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFunctional EcologyMême sujetEcology and Vegetation Dynamics StudiesTravaux en français237 207