Notice bibliographique
Résumé
The Native American population catastrophe was a formative event in North American history: a cataclysm for indigenous peoples and a central factor in the conquest of the continent. The most widely read explanation of this mass depopulation is surprisingly simple. Popular authors and many scholars assert that Old World germs did most of the killing because Native Americans lacked immunity to new, imported pathogens. Beyond Germs challenges this “virgin soil” hypothesis. Its authors collectively assert that “a variety of causes, in addition to germs, can be shown to have affected indigenous morbidity.” These causes include overwork, destruction of resources and means of production, violence, enslavement, misunderstood or concocted narratives, erasure of indigenous identity, disruption of social nurturing, and the breakup and dispersal of communities. (p. 4) Refreshingly multidisciplinary, Beyond Germs contains ten essays by anthropologists, archaeologists, and historians. They employ “osteological and archaeological data, historic documents, oral records, government policies,” and other sources to address Native American depopulation and survival in multiple regions, “including the Northeast, the Southeast, the Southwest, California, and Mexico” (pp. 3–4). The essays shed new light on North American depopulation while emphasizing both indigenous and nonindigenous human agency in the making of modern North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».