A two-stage production planning model for perishable products under uncertainty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a multi-product, multi-period and non-linear programming model is developed for production planning problem where demand is under uncertainty. The proposed study is designed for a real-world case study of chemicals production factory with 1 production line and 2 manual and automatic technologies. In manual technology, workers are working with 3 amateur, typical and professional skills in 2 typical and overtime working. Automatic technology in this system has n machines in which the repairing and maintenance of the machineries are also included. This system has n products and the products are life-limited and with diversity. The primary goal is to propose a model for improvement of the production planning and minimization of the production system costs. The products in high volume and various types are produced and they are stored in bottles as the final products. For different production periods, the human forces capacities are considered and the level of employment or forces dismissal are considered. The production process is forwarding and backward process is not acceptable; that is, it is not allowable to rework in this system. Delivering final product from stockpiles to the retailers is conducted using vehicles with limited capacity. To solve the model in larger space and because of the complexity of the model, meta-heuristic algorithm is used. Finally, it is concluded that due to covering most of the assumptions in perishable products production, the proposed model is closer to the real-world circumstances and reduces costs in production systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle