Abstract 110: Deficiency of Apolipoprotein F Protects Mice from Western Diet-Induced Atherosclerosis on an LDL Receptor Knockout Background
Notice bibliographique
Résumé
Apolipoprotein F (ApoF) is an acidic sialogycoprotein found on high density and low density lipoproteins. We have generated mice lacking the ApoF gene on a pure C57BL/6 background. These mice were crossed with Low Density Lipoprotein Receptor (LDLR) deficient mice to investigate a potential role for ApoF in atherogenesis. LDLR KO and ApoF/LDLR double knockout (DKO) mice were fed a western diet containing 0.21 % cholesterol 21 % fat (w/w). The aortas were removed and stained with Oil Red-O to quantify lesion area by en face analysis. After 16 weeks of feeding, male ApoF/LDLR DKO mice had a 36% reduction in lesional area relative to LDLR KO control animals (DKO 4.9 +/- 1.6% versus LDLR 7.7 +/- 2.1%; p <0.05). Likewise, after 17 weeks of western diet feeding, female ApoF/LDLR DKO mice showed a 38% reduction in lesional area (DKO: 4.9 +/- 1.5 versus LDLR: 7.8 +/- 1.0; p < 0.05). Plasma total cholesterol, HDL cholesterol, and triglycerides did not significantly differ by ApoF genotype on the western diet. The data suggest the ApoF locus may play an important role in atherosclerosis, likely through mechanisms not directly related to plasma cholesterol levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».