The evolving radiation therapist role in a multidisciplinary palliative radiotherapy clinic.
Notice bibliographique
Résumé
158 Background: Radiation therapists (MRTT) have been integrated in varying capacities into outpatient palliative radiotherapy (PRT) services across Canada for nearly two decades. We explored the experience of our centre’s MRTTs who have developed an essential role over nine years, from supporting one half-day PRT clinic per week to five full days of clinical, technical, research, and administrative involvement. Methods: An electronic survey was distributed to all 12 MRTTs who contributed to the PRT program (2007-2016), which was later supplemented by in-person semi-structured interviews. Qualitative analysis of the responses was undertaken to discern common themes. These were contextualized within the operational changes to our multidisciplinary clinical model, from pilot to integrated service. Results: Among seven respondents (range of PRT-specific experience: 1-5 years), five answered all questions. From the narratives, three common themes emerged: responsibilities, challenges, and opportunities. Responsibilities identified included: PRT planning/delivery (cited 13 times), patient assessment (12), multidisciplinary collaboration (MDC) (8), research (8), navigation (7), clinic process innovation (5), administration (5), communication (4), and education (2). Challenges described included: lack of support (cited 10 times), lack of shared understanding (5), high workload (5), pushback from colleagues (3), and inadequate staffing (2). However, opportunities outnumbered challenges, in terms of evolution of involvement in MDC (cited 13 times), patient care (8), increased autonomy (6), professional growth (5), role variation (5), scope of practice expansion (2), and being the team’s key contact for referrals (2). The range of MRTT experiences, responsibilities and challenges encountered reflected specific PRT clinical and operational conditions. Conclusions: As our PRT service model has evolved from short-term pilot to fully integrated departmental service, so has the MRTT role. MRTTs contributing to PRT as part of a MDC model are supportive of advancing non-traditional involvement in the holistic palliative care of patients with advanced cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».