MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2590291879 · doi:10.29244/fagb.7.2.161-172

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KINERJA USAHA WANITA WIRAUSAHA PADA INDUSTRI MAKANAN RINGAN DI PROVINSI SUMATERA BARAT

2017· article· en· W2590291879 sur OpenAlex
Amri Syahardi, Lukman M. Baga, Ratna Winandi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueForum Agribisnis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessFamily businessBusiness environmentMarketingStructural equation modelingStrategic business unitDescriptive statisticsBusiness administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women entrepreneurs as the family support unit that plays a role in increasing the family income, has a performance which is still low compared to male entrepreneurs. The purpose of this study was to analyze (1) the profile of women entrepreneurs and snack food industry; (2) the influence of personal characteristics, internal and external business environment, as well as entrepreneurial behavior to business performance of women entrepreneurs. This study used survey method that conducted in Limapuluh Kota Regency and Payakumbuh City. Structural Equation Modeling (SEM) was used for descriptive and quantitative analysis. The respondents used were 105 women entrepreneurs. The results showed that: (1) women entrepreneurs engaged in the snack food industry in West Sumatera in general are in the productive age above 40 years, the business managed by women entrepreneurs in general is still relatively small business with income average of Rp1.687.000 per week; (2) the personal characteristics, internal environment of business, external environment of business, and the entrepreneurial behaviour has positive and significant influence to business performance. The most dominant personal characteristics which influence the business performance were education and family background, the most dominant internal environment which influence business performance was financial aspect, the most dominant external environment which influence business performance was marketing and the most dominant entrepreneurial behavior influences the business performance was innovation. Women entrepreneurs were encouraged to improve human resources and risk taking by borrowing capital to develop the business.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle