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Enregistrement W2590299886 · doi:10.1109/tmtt.2017.2665459

Broadband Microwave Signal Processing Based on Photonic Dispersive Delay Lines

2017· article· en· W2590299886 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTrue time delayBandwidth (computing)MicrowaveSignal processingPhotonicsElectronic engineeringPulse compressionComputer scienceBroadbandWaveformOpticsFiber Bragg gratingDigital signal processingPhysicsTelecommunicationsOptical fiberEngineeringPhased arrayRadar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of communications technologies has led to an ever-increasing demand for a higher speed and wider bandwidth of microwave signal processors. To overcome the inherent electronic speed limitations, photonic techniques have been developed for processing of ultrabroadband microwave signals. A dispersive delay line (DDL) is a key photonic device that can be used to implement signal processing functions, such as time reversal, time delay, dispersion compensation, Fourier transformation, and pulse compression. Compared with an electrical delay line, a photonic DDL has a much wider bandwidth and can be used for processing a microwave signal with a much wider bandwidth. In this paper, we review our recent work using photonic DDLs for processing of broadband microwave signals. Two types of DDLs are to be discussed, a linearly chirped fiber Bragg grating-based DDL and an optical dispersive loop-based DDL. Signal processing functions including microwave time reversal, microwave temporal convolution, time-stretched sampling, microwave waveform generation with an extended temporal duration, and wideband true-time delay beamforming are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle