Metabolic Imaging of Prostate Cancer Reveals Intrapatient Intermetastasis Response Heterogeneity to Systemic Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Although intrapatient heterogeneity of prostate cancer (PCa) has recently been characterized via genomic and transcriptomic studies, the heterogeneity of systemic treatment responses has yet to be reported or imaged. Our objective was to evaluate the intrapatient intermetastasis response to systemic treatment among patients with metastatic PCa. We evaluated the metabolic response for each individual metastatic lesion (n = 165) in 15 patients with metastatic PCa who underwent 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography before and at least 3 mo after initiation of a systemic therapy that did not change in that period. Intermetastasis heterogeneity was defined as opposite metabolic responses for at least two metastases from the same compartment (bone or soft tissue) between the two time points. We found intrapatient intermetastasis response heterogeneity in 40% of the cases in our retrospective series. Our results suggest that systemic therapies can induce heterogeneous responses among individual metastases in patients with PCa, supporting the polyclonal evolution of PCa in advanced disease. Molecular imaging may thus be useful in identifying clinical resistance early after therapy initiation and could also allow targeted biopsy of resistant clones for molecular analysis.Patient summarySystemic therapies can lead to heterogeneous responses in individual metastases of prostate cancer in a patient. Molecular imaging may be useful for identifying heterogeneity and could allow targeted biopsy for molecular analysis or therapy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».