An Examination of Emergency Services Research in Public Administration
Notice bibliographique
Résumé
The scholarly field of public administration has long embraced emergency management as a distinct area of inquiry, producing a substantial body of both conceptual and empirical research. However, not all emergency incidents are alike. Larger-scale crises and disasters differ in substantial ways from more “routine” or “everyday” services. We examine and report on the latter, focusing on the conceptual and empirical treatment of routine emergency services in 19 US-based public administration journals from 1999 to 2013. This stock-taking article describes the service focus; the focal topic and purpose of the research; the conceptual or empirical orientation, the unit of analysis, sampling logic and sample size, and data collection sources and methods. Findings indicate that most articles focus on the policing and law enforcement as opposed to fire and emergency medical services. Research foci generally include mainstay topics like human resources, organizational behavior, management, and professionalism, though some focus on topics more specific to these services like community-citizen interactions. This body of existing research is largely exploratory in nature, and primarily uses quantitative data. Directions for future research and concluding comments are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,046 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».