Diversity of nodular bacteria of <i>Scorpiurus muricatus</i> in western Algeria and their impact on plant growth
Notice bibliographique
Résumé
A total of 51 bacterial strains were isolated from root nodules of Scorpiurus muricatus sampled from 6 regions of western Algeria. Strain diversity was assessed by rep-PCR amplification fingerprinting, which grouped the isolates into 28 different clusters. Partial nucleotide sequencing of the 16S rRNA gene and BLAST analysis revealed that root nodules of S. muricatus were colonized by different species close to Rhizobium vignae, Rhizobium radiobacter, Rhizobium leguminosarum, Phyllobacterium ifriqiyense, Phyllobacterium endophyticum, Starkeya sp., and Pseudomonas sp. However, none of these strains was able to form nodules on its host plant; even nodC was present in a single strain (SMT8a). The inoculation test showed a great improvement in the growth of inoculated plants compared with noninoculated control plants. A significant amount of indole acetic acid was produced by some strains, but only 2 strains could solubilize phosphate. In this report we described for the first time the diversity of bacteria isolated from root nodules of S. muricatus growing in different regions in western Algeria and demonstrated their potential use in promoting plant growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».