Species with larger body size do not dominate neighbourhood biomass production in old‐field vegetation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Competitive ability in plants is defined traditionally by a ‘size advantage’ hypothesis – i.e. larger species are generally expected to be more successful under competition because of greater capacity for resource capture, and thus capacity to deny resources to neighbours (e.g. through shading). We therefore tested the prediction (for crowded herbaceous vegetation) that species with a larger maximum potential body size (dry mass) should: (1) have generally increased resident plant abundance (i.e. more rooted units), resulting from more successful recruitment of reproductive and/or clonal offspring; and (2) account for a relatively large proportion of the standing biomass within crowded neighbourhoods. Location Queen's University Biological Station (QUBS), Chaffey's Locks, Ontario, Canada. Methods A field experiment was used to record neighbourhood above‐ground biomass (dry mass) and resident plant abundance data for species within replicate plots in an old‐field meadow community – combined with body size metrics recorded for the same species in an earlier study at the same field site. Results The results, at both the community and plot level, showed that resident plant abundance was generally higher (as expected) for species that had more total neighbourhood (plot) biomass harvested in the previous year. However, these species tended to be relatively small, with relatively small minimum reproductive threshold size – not those with relatively large maximum potential body size. Conclusions These results suggest that in crowded vegetation, bigger species are not more successful competitors in terms of offspring recruitment/numerical abundance, nor do they have a larger contribution to neighbourhood biomass. Smaller species are contributing at least as much biomass as bigger species to their total neighbourhood biomass, in part because of their smaller minimum reproductive threshold size. These smaller species therefore have greater ‘reproductive economy’, which means that they are more likely to produce at least some offspring when conditions are especially crowded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».