Severe fever with thrombocytopenia syndrome virus inhibits exogenous Type I IFN signaling pathway through its NSs in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Severe fever with thrombocytopenia syndrome (SFTS) is an emerging infectious disease caused by a novel bunyavirus (SFTS virus, SFTSV). At present there is still no specific antiviral treatment for SFTSV; To understand which cells support SFTSV life cycle and whether SFTSV infection activates host innate immunity, four different cell lines (Vero, Hela, Huh7.5.1, and Huh7.0) were infected with SFTSV. Intracellular/extracellular viral RNA and expression of IFNα, and IFNß were detected by real-time RT- PCR following infection. To confirm the role of non-structural protein (NSs) of SFTSV in exogenous IFNα-induced Jak/STAT signaling, p-STAT1 (Western Blot), ISRE activity (Luciferase assay) and ISG expression (real-time PCR) were examined following IFNα stimulation in the presence or absence of over-expression of NSs in Hela cells. Our study showed that all the four cell lines supported SFTSV life cycle and SFTSV activated host innate immunity to produce type I IFNs in Hela cells but not in Huh7.0, Huh7.5.1 or Vero cells. NSs inhibited exogenous IFNα-induced Jak/STAT signaling as shown by decreased p-STAT1 level, suppressed ISRE activity and down-regulated ISG expression. Suppression of the exogenous Type I IFN-induced Jak/STAT signaling by NSs might be one of the mechanisms of SFTSV to evade host immune surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».