BEST PRACTICE IN INDIVIDUAL SUPERVISION OF PSYCHOLOGISTS WORKING IN THE FRENCH CAPEDP PREVENTIVE PERINATAL HOME-VISITING PROGRAM: RESULTS OF A DELPHI CONSENSUS PROCESS
Notice bibliographique
Résumé
Individual supervision of home-visiting professionals has proved to be a key element for perinatal home-visiting programs. Although studies have been published concerning quality criteria for supervision in North American contexts, little is known about this subject in other national settings. In the context of the CAPEDP program (Compétences parentales et Attachement dans la Petite Enfance: Diminution des risques liés aux troubles de santé mentale et Promotion de la résilience; Parental Skills and Attachment in Early Childhood: Reducing Mental Health Risks and Promoting Resilience), the first randomized controlled perinatal mental health promotion research program to take place in France, this article describes the results of a study using the Delphi consensus method to identify the program supervisors' points of view concerning best practice for the individual supervision of home visitors involved in such programs. The final 18 recommendations could be grouped into four general themes: the organization and setting of supervision sessions; supervisor competencies; relationship between supervisor and supervisee; and supervisor intervention strategies within the supervision process. The quality criteria identified in this perinatal home-visiting program in the French cultural context underline the importance of clinical supervision and not just reflective supervision when working with families with multiple, highly complex needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,158 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».