Sexual Aggressors Against Women’s Sexual Lives: A Latent Class Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the day-to-day deviant and nondeviant sexuality of a sample of Canadian sexual aggressors against women ( N = 160). Using latent class analysis, three latent classes were identified: internalized deviant (ID), low sexual problem (LSP), and hypersexual deviant (HD). Following the latent class analysis, the developmental, physiological, cognitive, and criminological correlates of these lifestyles were analyzed. ID ( n = 31) aggressors were characterized by sexual dissatisfaction, sexual deviance, and a bland sexual life. LSP ( n = 116) aggressors were characterized by the absence of sexual deviance or hypersexuality. HD ( n = 13) aggressors were characterized by hypersexuality and sexual deviance. Our exploratory study suggests that the day-to-day nondeviant and deviant sexual life of sexual aggressors against women appear to affect their modus operandi. Furthermore, the adult sexual lifestyles of sexual aggressors against women appear to be extensions of their adolescent sexual lifestyles. The results of this study thus suggest avenues for research-notably, the specific influence of sexual behaviours and internalized psychosexual problems on modus operandi-that could improve the clinical management of sexual aggressors against women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».