The availability of smoking-permitted accommodations from Airbnb in 12 Canadian cities
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Airbnb is a web-based peer-to-peer (P2P) service that enables potential hosts and guests to broker accommodations in private homes as an alternative to traditional hotels. The hospitality sector has increasingly gone smoke-free over the last decade. This study identified the availability and cost of smoking-permitted accommodations identified on Airbnb. METHODS: The study team searched for Airbnb accommodations in 12 Canadian cities across each of Canada's 10 provinces. Searches included availability for a single person for a private room, or double occupancy for an entire home/apartment; searches were for 1-night and 1-week stays. RESULTS: Cities across Canada, including Regina, Fredericton and Charlottetown, had no smoking-permitted accommodations available for the searches conducted. The proportion of private rooms available for one night that permitted smoking ranged from 2% in Calgary, 4% in Winnipeg and St. John's, 10% in Halifax and Victoria, 18% in Toronto, 45% in Vancouver and 69% in Montréal. The average cost for a private room for one night in Vancouver was $128, while the cost for a private room that permits smoking was $62; however, in other markets prices were more similar. DISCUSSION: Across Canada, there is a wide range of smoking-permitted accommodations available through Airbnb. In some markets, smoking-permitted accommodation may be significantly less expensive than smoke-free options. As hotel chains increasingly go smoke-free, it is possible that the marketplace will respond with offerings to fulfil consumer demand. As policy makers consider how to regulate P2P services like Airbnb, public health considerations should be included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».