Genetic Variability for Adaptive, Morphological, and Reproductive Traits in Selected Cold‐Hardy Germplasm of Common Bermudagrass
Notice bibliographique
Résumé
Common bermudagrass [Cynodon dactylon (L.) Pers.] has been widely used as a major warm‐season turf and forage grass in the southern United States and in other regions with similar climates around the world. However, it will suffer severe winterkill when grown beyond its region of adaptation. Cold‐hardy bermudagrass germplasm have been developed, but its genetic variation for important turfgrass traits remains unknown. The objective of this study was to quantify genetic variability and determine relationships among adaptive, morphological, and reproductive traits in selected cold‐hardy common bermudagrass germplasm, including 48 clonal plants from ‘Riviera’ and 50 clonal plants from ‘Yukon’. Large genetic variability existed for 12 of 13 adaptive, morphological, and reproductive traits within this germplasm. Spring greenup was found to be positively correlated with turf density and fall color retention. Leaf spot disease had negative correlations with spring greenup and inflorescence prolificacy, and percentage seed set was negatively associated with raceme length. Broad‐sense heritability estimates were 0.03 to 0.25 for first internode length and fourth leaf blade width, 0.36 for first internode diameter, 0.64 for fourth leaf blade length, and 0.72 to 0.80 for inflorescence prolificacy, raceme length, and percentage seed set. The large genetic variability within the winter‐hardy germplasm will provide value in selecting superior parental plants, for producing improved interspecific hybrids, and in forming improved synthetic cultivars and breeding populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».