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Enregistrement W2590359050 · doi:10.1103/physrevb.96.155422

Electrical detection of individual skyrmions in graphene devices

2017· article· en· W2590359050 sur OpenAlexfundno aff
Franca Finocchiaro, José L. Lado, J. Fernández‐Rossier

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFuel Cell Technologies ProgramFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversidad de AlicanteMountain Equipment Co-operativeMinisterio de Economía y CompetitividadEuropean Regional Development FundFederación Española de Enfermedades RarasGeneralitat Valenciana
Mots-clésSkyrmionGrapheneSpintronicsCondensed matter physicsHall effectPhysicsHall effect sensorDetectorNanotechnologyMagnetic fieldMaterials scienceMagnetFerromagnetismQuantum mechanicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study a graphene Hall probe located on top of a magnetic surface as a detector of skyrmions, using as a working principle the anomalous Hall effect produced by the exchange interaction of the graphene electrons with the noncoplanar magnetization of the skyrmion. We study the magnitude of the effect as a function of the exchange interaction, skyrmion size, and device dimensions. Our calculations for multiterminal graphene nanodevices, working in the ballistic regime, indicate that for realistic exchange interactions a single skyrmion would give Hall voltages well within reach of the experimental state of the art. The proposed device could act as an electrical transducer that marks the presence of a single skyrmion in a nanoscale region, paving the way towards the integration of skyrmion-based spintronics and graphene electronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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