Hearing Loss: Reestablish the Neural Plasticity in Regenerated Spiral Ganglion Neurons and Sensory Hair Cells 2018
Notice bibliographique
Résumé
Hearing loss is a common sensory disorder that has been a serious concern globally.It is recently estimated that around 466 million people worldwide have disabling hearing loss, including 34 million children, and this number will increase to over 900 million by 2050 (according to WHO report 2018).The majority of hearing disorders occur due to the death of either inner ear hair cells (HCs) or spiral ganglion neurons (SGNs), thus leading to sensorial neural hearing loss (SNHL).SNHL is known as the most common form of hearing disorder that comprises about 85% of all hearing loss cases.This type of damage is induced by a variety of reasons such as inner ear trauma, ischemia, ototoxic drugs, noise exposure, inflammation, viral infections, genetic deficits, autoimmunologic reaction, and aging.SNHL is generally not reversible due to the lack of regeneration capacity of HCs and SGNs.However, various recent studies have determined that the HCs and SGNs hold a regenerative potential and it is possible to find the cure for SNHL in the near future.This is supported by the clear understanding of the genetical control and signaling pathways involved in the development of HCs and SGNs and their functions, the regenerative potential of residing adult stem cells, and the development of gene therapy and the clinical trials of new pharmaceutical compounds on damaged cochleae.Last year, we have published the first special issue of "Hearing Loss: Reestablish the Neural Plasticity in Regenerated Spiral Ganglion Neurons and Sensory Hair Cells", and this year in this second special issue, we are presenting a new series of articles to report the most recent advances in several major areas as summarized below: HC development, HC damage and protection, HC regeneration, SGN development and protection, inherited hearing loss, and inner ear drug delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».