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Enregistrement W2590386710 · doi:10.5604/01.3001.0009.5479

Self-reported physical activity versus physical function capacity: alternatives for energy expenditure estimation

2017· article· en· W2590386710 sur OpenAlexfundno aff
Chidozie Emmanuel Mbada, Temitope Osifeso, Olubusola Esther Johnson, Adaobi Margaret Okonji, Emmanuel A. Odeyemi

Notice bibliographique

RevueRehabilitacja Medyczna · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAfrican Population and Health Research CenterInternational Development Research Centre
Mots-clésAnthropometryMedicinePhysical activityEnergy expenditureMetabolic equivalentVO2 maxPhysical therapyAnimal scienceInternal medicineHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extent to which self-report activity measured by the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) can substitute performance-based functional capacity measured by the Six-Minute Walk Test (6MWT) remains inconclusive. This study assessed Physical Activity (PA) and Functional Exercise Capacity (FEC); and also determined the relationship between PA and FEC in apparently healthy young adults. A total of 342 (145 males and 197 females) undergraduates of Obafemi Awolowo University, Ile-Ile, Nigeria participated in the study. The IPAQ was used to assess PA, while FEC was assessed using the 6MWT, and expressed in terms of the Six-Minute Walk Distance (6MWD), Six-Minute Walk Work (6MWW), Maximum Oxygen Uptake (VO2max) and Metabolic Equivalent (METS). Anthropometric and cardiovascular parameters were measured following standardized procedures. Data was analyzed using descriptive and inferential statistics. The alpha level was set at 0.05. The mean age of the participants was 22.0±2.87 years. The mean IPAQ score of all participants was 1471.4±1086.93. The percentage for low, moderate and high PA was 19% (65), 41.2% (141) and 39.8% (136), respectively. The mean 6MWD, 6MWW, VO2max and METS were 639.47 ±66.6 m, 41805.0 ±8520.6 kg·m, 28.9 ±1.92 mlO2k-1min-1, 4.05 ±0.32 mL/kg, respectively. There were signifi cant positive correlations between PA and each of the 6MWD (r=0.268; p=0.001), 6MWW (r=0.219; p=0.001), VO2max (r=0.268; p=0.001), METS (r=0.268; p=0.001). Measures of exercise capacity were not signifi cantly correlated with the anthropometric variables (p>0.05). Self-report of physical activity in healthy young adults does not adequately substitute the results of the Six-Minute Walk Test. Mbada Ch.E., Osifeso T.A., Johnson O.E., Okonji A.M., Odeyemi E.A. Self-reported physical activity versus physical function capacity: alternatives for energy expenditure estimation. Med Rehabil 2016; 20(4): 4-12. DOI: 10.5604/01.3001.0009.5479 null

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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