Cultivation of the Marine Macroalgae <i>Chaetomorpha linum</i> in Municipal Wastewater for Nutrient Recovery and Biomass Production
Notice bibliographique
Résumé
Compared to microalgae, macroalgae are larger in size, thereby imposing lower separation and drying costs. This study demonstrates the feasibility of cultivating macroalgae Chaetomorpha linum in different types of municipal wastewaters, their ability to remove nutrient and their biomass composition for downstream biofuel production. Screening experiments indicated that C. linum grew well on primary (PW) and secondary wastewaters (SW), as well as centrate wastewater (CW) diluted to less than 20%. In a subsequent experiment, a step feeding approach was found to significantly increase biomass productivity to 10.7 ± 0.2 g AFDW·m –2 ·d –1 ( p < 0.001), a 26.5% improvement in comparison to the control with single feeding, when grown on 10-CW; meanwhile, nitrogen and phosphorus removal efficiencies rose to 86.8 ± 1.1% ( p < 0.001) and 92.6 ± 0.2% ( p < 0.001), respectively. The CO 2 -supplemented SW cultures (10.1 ± 0.4 g AFDW·m –2 ·d –1 ) were 1.20 times more productive than the corresponding controls without CO 2 supplementation ( p < 0.001); however, similar improvements were not observed in PW ( p = 0.07) and 10-CW cultures ( p = 0.07). Moreover, wastewater type and nutrient concentration influenced biomass composition (protein, carbohydrate and lipid). These findings indicate that the application of the macroalgae C. linum could represent an effective wastewater treatment alternative that could also provide a feedstock for downstream processing to biofuels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».