The role of serial measurements of cervical length in asymptomatic women with triplet pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the predictive accuracy of serial measurements of cervical length (CL) for preterm birth in asymptomatic women with triplet pregnancy. METHODS: A retrospective study of women with triplets who underwent serial sonographic measurements of CL until 28-32 weeks of gestation. The predictive accuracy of CL for preterm birth was determined at 4 periods along gestation: 18-20 weeks (period 1), 21-24 weeks (period 2), 25-27 weeks (period 3) and 28-32 weeks (period 4). RESULTS: A total of 431 measurements of CL from were analyzed. CL decreased in a linear manner across gestation: 40.8 ± 7.1 mm, 36.5 ± 8.4 mm, 29.9 ± 11.4 mm and 25.0 ± 11.8 mm in periods 1, 2, 3 and 4, respectively. The difference in CL between women who did and did not deliver prematurely was small before 25 weeks (periods 1&2) but became more pronounced later in pregnancy (periods 3&4), mainly due to a rapid cervical shortening between periods 2 and 3 (shortening rate -29.0 ± 20.0% vs. -12.6 ± 20.5%, respectively, p = .01). The best predictors of preterm birth were either a single measurement of CL during period 3 or the degree of cervical shortening between periods 2 and 3. CONCLUSIONS: Care providers should be aware of the limited predictive value of cervical length before 25 + 0 weeks in triplet pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».