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Enregistrement W2590426689 · doi:10.55016/ojs/ajer.v62i3.56017

Lost Classroom, Lost Community: Catholic Schools' Importance in Urban America (2014) by Margaret F. Brinig and Nicole Stelle Garnett

2017· article· en· W2590426689 sur OpenAlexaffvenue
Katie Gemmell, Akshay Khepla

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Education Studies and Reforms
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyCriminologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lost Classroom, Lost Community: Catholic Schools' Importance in Urban America continues a line of scholarly work that calls attention to the invaluable effects of Catholic schools in the United States, in light of Catholic school closures and the rise of charter schools.It is unique in that it underlines the role of Catholic schools as institutions that contribute to the stability and health of the broader community in which they are located.Catholic schools make this contribution, the authors argue, through the generation of social capital, or "networks that make urban neighborhoods function smoothly" (p.113).The authors build on research about the educational benefits of social capital within a school (Bryk, Lee, & Holland, 1992), and the benefit for schools of social capital in the surrounding neighbourhood (Coleman, 1988), to propose that the social capital generated by Catholic schools extends well beyond the walls of the classroom.The authors highlight a statistically significant relationship between Catholic school closures and crime rates, drawing from survey data collected by the Project on Human Development in Chicago, Illinois, and neighbourhood police beat data.Between 1999 and 2005, Chicago experienced a significant decrease in crime, but the decrease was more pronounced in those neighbourhoods with open Catholic schools.Brinig and Garnett were able to successfully replicate their study in Philadelphia, Pennsylvania.However, they could not establish a similar pattern in the Archdiocese of Los Angeles, California, where very few Catholic schools have been closed.An open Catholic school there does not appear to affect crime rates.Los Angeles is unique because its Catholic schools were systematically established between 1948 and 1970 in a centralized manner to provide space for the tens of thousands of children who were annually denied entrance.As a result, the authors suggest that the impact of Catholic schools on crime is more evident in dense urban neighbourhoods and in neighbourhoods where schools emerged amid unplanned urban development, like Chicago and Philadelphia.Brinig and Garnett understand and do not equivocate on the limitations of their statistical analysis.They acknowledge the lack of uniformity in results, possible discrepancies related to limited and/or skewed statistical data, and the strong correlation of demographic and economic variables (such as a rise in poverty, escalation of the minority population, or overall decline in population) with social stability in a cityscape.Despite these limitations, the authors strive to isolate the effects of more pertinent factors to ascertain the value created by open Catholic schools in a community.While this weakens the strength of their findings, making it impossible 318

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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