Depression Is Associated with an Increased Risk of Psoriatic Arthritis among Patients with Psoriasis: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
The factors that contribute to the development of psoriatic arthritis (PsA) among patients with psoriasis are not well known; however, systemic inflammation is believed to be important. On the basis of recent laboratory work demonstrating that major depressive disorder (MDD) is associated with increased systemic inflammation, we hypothesized that patients with psoriasis who develop MDD are at increased risk of subsequently developing PsA. We utilized The Health Improvement Network, a primary care medical records database, to identify 73,447 individuals with psoriasis. Patients were followed up to 25 years until the development of the primary outcome of PsA or the censor date. The exposure of interest was the development of MDD. Cox proportional-hazards models showed that patients with psoriasis who developed MDD were at significantly increased risk of subsequently developing PsA compared with patients who did not develop MDD, even after accounting for numerous covariates (hazard ratio 1.37, 95% confidence interval 1.05-1.80, P = 0.021). This result was maintained through numerous sensitivity analyses. These data support the hypothesis that MDD increases the risk of developing PsA among patients with psoriasis, suggesting a need for heightened prevention and management of MDD in patients with psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».