Are health care providers who work with cancer drugs at an increased risk for toxic events? A systematic review and meta analysis of the literature
Notice bibliographique
Résumé
6082 Background: It has been well documented in the literature that cancer patients receiving certain chemotherapy drugs are at an increased risk for developing secondary malignancies. This concern has also been extended to health care staff involved in the preparation and administration of cancer therapy. To evaluate this risk, a systematic review and meta analysis of the literature was conducted to test the hypothesis that health care providers involved in the preparation and administration of chemotherapy are at an increased risk of cancer, reproductive complications and acute toxic events. Methods: A structured literature search of Medline, CINAHL, EMBASE, the Cochrane Database of Systematic Reviews and Healthstar was performed from 1966 to October 2004 for human epidemiological studies evaluating the risk of toxic events in health care workers exposed to cytotoxic drugs. Raw data and adjusted odds ratios (OR) reported in eligible studies were combined using a random effects model to calculate point estimates and 95% confidence intervals for each potential risk outcome. Results: The systematic review identified 14 studies evaluating the outcomes of interest, 7 of which were suitable for statistical pooling. Due to lack of evidence, we were unable to estimate a pooled odds ratio for the risk of cancer and acute toxic events. However, no statistically significant association was detected between exposure to cytotoxic drugs and; congenital malformations (OR=1.64; 95%CI: 0.91–2.94) and stillbirths (OR = 1.16; 95%CI: 0.73–1.82). In contrast, an association was identified between exposure to chemotherapy and spontaneous abortions (OR=1.46; 95%CI: 1.11–1.92). Conclusions: The results of this systematic review identified a small incremental risk for spontaneous abortions in female staff working with cytotoxic agents. Health policy decision makers should effectively communicate the magnitude of this risk to their staff and implement cost effective interventions for its reduction or elimination. No significant financial relationships to disclose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».